導(dǎo)讀：順勢智能英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)是什么? 順勢智能英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢是什么? 沒搞懂問問順勢智能英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢是什么?

順勢學(xué)習(xí)系統(tǒng)是一款“人機(jī)互動”的英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)軟件，學(xué)生可以自主使用家庭電腦、筆記本或者平板和順勢學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí)，根據(jù)學(xué)管師制定的學(xué)習(xí)計劃進(jìn)行推進(jìn)，在家在校都可以進(jìn)行使用，學(xué)生獨立自主完成，系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置學(xué)習(xí)動力心理學(xué)，學(xué)生愿意學(xué)，學(xué)得有成就感。學(xué)習(xí)系統(tǒng)結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計算等AI技術(shù)，智能分析檢測學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)多少，會多少，哪些不會，全部數(shù)據(jù)一目了然，學(xué)生和學(xué)管老師都能知道，自然效率高，減負(fù)提質(zhì)。

順勢智能英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢是什么?

面對復(fù)雜凌亂、千變?nèi)f化的業(yè)務(wù)邏輯，大型系統(tǒng)主要面對的技術(shù)挑戰(zhàn)是處理超大量的用戶訪問和海量的數(shù)據(jù)處理；如果沒有一套穩(wěn)定先進(jìn)的架構(gòu)支撐,將無法做到高性能、高可用、易伸縮、可擴(kuò)展、安全等各種技術(shù)指標(biāo).我們目前采用的是最先進(jìn)的中臺架構(gòu),將順勢多年技術(shù)沉淀的價值最大化，提供運(yùn)行更穩(wěn)定、架構(gòu)更靈活的技術(shù)支撐。隨著公司規(guī)模和業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，將會更加體現(xiàn)出中臺服務(wù)的價值.主要表現(xiàn)在:
服務(wù)重用：真正體現(xiàn)SOA理念的核心價值，松耦合的服務(wù)帶來業(yè)務(wù)的復(fù)用.
服務(wù)進(jìn)化：隨著新業(yè)務(wù)的不斷接入，共享服務(wù)也需從僅提供單薄業(yè)務(wù)功能，不斷的自我進(jìn)化成更健壯更強(qiáng)大的服務(wù)，不斷適應(yīng)各種業(yè)務(wù)線，真正成為企業(yè)寶貴的IT資產(chǎn).
數(shù)據(jù)累積：各個業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)都沉淀在同一套中臺服務(wù)，可以不斷累積數(shù)據(jù)，最終發(fā)揮大數(shù)據(jù)威力
快速響應(yīng)：更快的通過共享服務(wù)的組合響應(yīng)新業(yè)務(wù)。

三大核心技術(shù)優(yōu)勢：
1、多核記憶驅(qū)動
徹底解決遺忘問題,實現(xiàn)了“人腦學(xué)習(xí)，電腦管理，全自動化學(xué)習(xí)”.
2、深度學(xué)習(xí)框架
在底層架構(gòu)上基于Google的TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行二次開發(fā)，可以讓開發(fā)人員更少的關(guān)注底層的問題，而專注于問題的解決和算法的優(yōu)化上。目前采用了Stanford 大學(xué)的 Deep Knowledge Tracing（DKT）模型，對學(xué)習(xí)序列進(jìn)行建模.
3、專業(yè)級語音測評
發(fā)音準(zhǔn)確度測評
對于單詞音素發(fā)音準(zhǔn)確度、單詞末尾升降調(diào)準(zhǔn)確度、單詞爆破音等多維度進(jìn)行細(xì)致打分。
流利度評測
針對英語口語場景中的詞句連讀特點，評測學(xué)生在句子和段落表達(dá)中的流利程度。
完整度評測
根據(jù)學(xué)生英語口語表達(dá)中的句子及段落的完整性，高精度評測學(xué)生口語表達(dá)的完整程度。
重音準(zhǔn)確度測評
針對英語口語場景中語音語調(diào)訓(xùn)練的難點問題，對口語中單詞重音準(zhǔn)確度以及句子中單詞重讀準(zhǔn)確度提供高精度評測，百度上面有這方面的資料。

沒搞懂問問順勢智能英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢是什么?

面對復(fù)雜凌亂、千變?nèi)f化的業(yè)務(wù)邏輯，大型系統(tǒng)主要面對的技術(shù)挑戰(zhàn)是處理超大量的用戶訪問和海量的數(shù)據(jù)處理；如果沒有一套穩(wěn)定先進(jìn)的架構(gòu)支撐,將無法做到高性能、高可用、易伸縮、可擴(kuò)展、安全等各種技術(shù)指標(biāo).我們目前采用的是最先進(jìn)的中臺架構(gòu),將順勢多年技術(shù)沉淀的價值最大化，提供運(yùn)行更穩(wěn)定、架構(gòu)更靈活的技術(shù)支撐。隨著公司規(guī)模和業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，將會更加體現(xiàn)出中臺服務(wù)的價值.主要表現(xiàn)在:
服務(wù)重用：真正體現(xiàn)SOA理念的核心價值，松耦合的服務(wù)帶來業(yè)務(wù)的復(fù)用.
服務(wù)進(jìn)化：隨著新業(yè)務(wù)的不斷接入，共享服務(wù)也需從僅提供單薄業(yè)務(wù)功能，不斷的自我進(jìn)化成更健壯更強(qiáng)大的服務(wù)，不斷適應(yīng)各種業(yè)務(wù)線，真正成為企業(yè)寶貴的IT資產(chǎn).
數(shù)據(jù)累積：各個業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)都沉淀在同一套中臺服務(wù)，可以不斷累積數(shù)據(jù)，最終發(fā)揮大數(shù)據(jù)威力
快速響應(yīng)：更快的通過共享服務(wù)的組合響應(yīng)新業(yè)務(wù)。

三大核心技術(shù)優(yōu)勢：
1、多核記? ?驅(qū)動
徹底解決遺忘問題,實現(xiàn)了“人腦學(xué)習(xí)，電腦管理，全自動化學(xué)習(xí)”.
2、深度學(xué)習(xí)框架
在底層架構(gòu)上基于Google的TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行二次開發(fā)，可以讓開發(fā)人員更少的關(guān)注底層的問題，而專注于問題的解決和算法的優(yōu)化上。目前采用了Stanford 大學(xué)的 Deep Knowledge Tracing（DKT）模型，對學(xué)習(xí)序列進(jìn)行建模.
3、專業(yè)級語音測評
發(fā)音準(zhǔn)確度測評
對于單詞音素發(fā)音準(zhǔn)確度、單詞末尾升降調(diào)準(zhǔn)確度、單詞爆破音等多維度進(jìn)行細(xì)致打分。
流利度評測
針對英語口語場景中的詞句連讀特點，評測學(xué)生在句子和段落表達(dá)中的流利程度。
完整度評測
根據(jù)學(xué)生英語口語表達(dá)中的句子及段落的完整性，高精度評測學(xué)生口語表達(dá)的完整程度。
重音準(zhǔn)確度測評
針對英語口語場景中語音語調(diào)訓(xùn)練的難點問題，對口語中單詞重音準(zhǔn)確度以及句子中單詞重讀準(zhǔn)確度提供高精度評測，有不明白的可以繼續(xù)追問或者百度搜索。

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