我們看看企業(yè)實現(xiàn)數據化轉型所需要的幾個條件就明白了：

一、需要錢。中小企業(yè)每天最頭疼的事情是什么？肯定是先想著活下去，盈利和利潤是支撐中小企業(yè)生存的最關鍵因素；而數據化轉型又不是簡簡單單買個系統(tǒng)、買個軟件就能夠實現(xiàn)的，因此僅僅是成本支撐這一項，就足夠讓諸多中小企業(yè)望而卻步了。

二、需要人。數據化轉型的關鍵不在于硬件和軟件，而在于人。人才能力的不均衡，也是企業(yè)數字化轉型過程中不可忽視的問題，普通員工沒有信息意識，技術人員不了解行業(yè)情況、公司業(yè)務，管理者把握不準轉型方向，這些認知的局限性，往往會阻礙整體的數字化轉型進度。這一點，中小企業(yè)往往是缺失的。

三、需要技術。企業(yè)推進數字化轉型的進程中，涉及很多中高端技術，不僅需要對已有的IT系統(tǒng)、應用軟件加以整合，還涉及引入新的產品系統(tǒng)。以制造行業(yè)、建筑行業(yè)為例，公司的業(yè)務線上包含一個個工程項目，幫助這些公司實現(xiàn)數字化轉型可以幫助他們實現(xiàn)運維周期的全流程管理。但是首當其沖的就是對數據庫的搭建工作，其次則是云計算的應用，除了資金的投入外，更令這些企業(yè)感到困擾的則是層出不求的技術難題。

四、需要平臺。“工欲善其事，必先利其器”，選擇對了事半功倍，傳統(tǒng)中小型企業(yè)數字化轉型之路任重道遠，必須選擇一款強大的、符合轉型浪潮的并且適合自己的軟件系統(tǒng)，很多中小企業(yè)都被國外的天價系統(tǒng)嚇怕了，其實有很多國內數據平臺比如帆軟，擁有一套很成熟的數據系統(tǒng)。

五、需要成熟的流程。當前很多中小企業(yè)生存困難，與其管理落后、效率不高關系很大，企業(yè)雖然擁有大量客戶信息卻沒數據化，還停留在初級的經營模式，每天忙忙碌碌，結果卻事倍功半。而數據化轉型的基礎是管理流程的穩(wěn)定高效，這也是為什么很多傳統(tǒng)行業(yè)也很難做數據化轉型，是因為粗暴原始的管理流程很大程度上阻礙了數據化轉型進程。

六、需要一個好的領導。這一點看似很無厘頭，其實對于中小企業(yè)來說相當重要。因為中小企業(yè)的早期業(yè)務一般都非常原始，但是量小，所以即使不做數據化轉型，好像也能產生不小的價值，所以領導看不到痛點，有考慮到投入產出比，自然不會選擇數據化轉型。

所以說，只有轉變思維，接受互聯(lián)網技術，選擇正確的軟件系統(tǒng)與運營模式并堅持才能真正實現(xiàn)企業(yè)數字化轉型，對于中小企業(yè)來說，容易上手的并且有專業(yè)指導的轉型方案供應商才值得選擇。

那么中小企業(yè)能不能實現(xiàn)數據化轉型呢？根據我的經驗，是可以的。既然上面說了六個困難點，我們只要解決了這個六個困難就可以了。

錢的問題，中小企業(yè)的數字化轉型必須要量力而行，選擇投資小、見效快的項目先行，循序漸進，積累經驗。

人的問題也比較好解決，有兩種辦法，一種是找外包，另一種是國內專業(yè)的數據團隊，像帆軟這種數據平臺廠商不僅僅是賣一套軟件系統(tǒng)給企業(yè)，更是為企業(yè)提供一套解決方案與運營思維，他們的技術支持和項目服務是很到位的。

技術和平臺的問題，可以尋找專業(yè)的數據平臺，如帆軟。

流程問題，軟硬件全買最好的，不如用精益方法先把整個流程擼通，然后逐步迭代升級（可借鑒IT行業(yè)的敏捷開發(fā)模式），在技術發(fā)展太快的今天，除非你能像換iPhone一樣換你的數字化系統(tǒng)，不然總有更好的版本，更好的產品。

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