許多研究機構和企業(yè)在開展智能問答研究，但其技術水平還有待進一步提高。

目前開放領域問答系統(tǒng)的研究主要針對單一的、孤立的、事實性的問題，在答案的精準度以及問題的復雜度上受限于現有的計算模型復雜性和知識庫完善程度。

如果涉及到語義理解、復雜邏輯推理以及篇章層面語言分析等問題，Watson 就無法做出滿意的回答；AI2到目前為止，也只能達到小學四年級學生的生物學水平。

在深度學習、知識圖譜等技術的支持下，問答系統(tǒng)在算法、知識和數據上都存在著出現巨大突破的可能。

有理由相信，在不久的將來，計算機將實現高度智能的自動問答，所研發(fā)的技術會帶來人工智能的科技革新，從而對信息社會造成深遠的影響。

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